多模态协作学习分析理论模型、实践逻辑和教育价值

摘要：

涉及多主体、多因素、多场景的大规模多群组协作学习,正成为混合式学习的主流方式.深入挖掘协作学习中个体与群体的行为互动等外显性特征,与认知情感等内隐性指标的作用关系和演化机理,是实现"规模教育中的个性化培养"的关键.为此,遵循"理论、数据、分析、干预"的学习分析逻辑,构建了涵盖"行为-交互-认知-情感"的个体-群体双螺旋群体协作学习分析理论模型,随后,提出多模态数据采集、表征和跨域融合方法,并以分类和聚类为例展示了多模态关联分析方法和流程,介绍了分析结果可视化方法和画像技术,提出数据智慧支持的教育规律挖掘和干预机制,以期为智能教育服务和精准学习干预提供科学依据.

关键词：多模态学习分析、数字画像、协作学习分析、数据融合、学习过程

所属期刊栏目：41

分类号：G420(教学理论)

资助基金：国家自然科学基金;教育大数据跨模态融合与多场景高效预测及其可解释性研究项目

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：95-104