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智能课堂分析的多维指标体系构建:面向开放教育OMO智慧教学环境的研究

引用
课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据.开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室,形成了线上融合线下的(Online-Merge-Offline,OMO)教学环境,通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据.然而,已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂,目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘,因此,难以获取开放教育课堂教学特征的全貌.为此,通过整合多模态数据,构建了一套针对开放教育OMO智慧教学环境的课堂分析指标体系,从"教学设计""教学实施""教学效果"三个维度提炼课堂教学特征.并且在上海开放大学智慧学习中心开展了对指标体系的验证,验证结果表明:该指标体系可全面准确地捕捉开放教育复杂多元环境下的教学特征;通过各维度指标间的相互补充、相互诠释、相互印证,可有效提升课堂分析结果的解释力和可操作性.指标体系为智能课堂分析系统的研制提供了理论依据和设计方案,对开放教育数据驱动的课堂转型具有实践探索意义.

智能课堂分析、开放教育、智慧课堂、线上融合线下的教学模式

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G420(教学理论)

上海市科技创新行动计划国际科技合作定向项目;上海市科学技术委员会科研计划项目

2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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远程教育杂志

1672-0008

33-1304/G4

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2023,41(1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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