基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型构建与实证研究
在我国人口老龄化程度持续加深的背景下,老年教育发展成效的分析与评价,对于推动老年教育事业高质量发展具有重要作用.构建基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型,通过大数据和人工智能技术抽取老年教育的关键词,结合德尔菲专家法进一步确认模型的初始指标,再利用主成分分析法将诸多指标降维成少数几类综合指标,并融入DEA发展效率模型,以评价福建各地区老年教育发展成效,最后通过回归模型分析其影响因素.PCA-DEA模型的构建,基于定量和定性研究的结合,以数据要素增强模型的科学性,避免传统模型指标确认的随意性,从教育投入产出效率入手,区别于过往聚焦教育投入的对比研究,让评价结果更精准.研究结果表明:福建省大部分地区的老年教育发展成效位于正常水平之上,但福州市、三明市和南平市呈现成效不足的状态,其中,南平市老年教育发展低效情况最为明显.针对发展低效的地区,一方面,应考虑加大老年教育基础设施、师资队伍、经费、数字化资源等方面的投入;另一方面,应考虑调整投入结构,其中专职师生比是最显著影响老年教育发展成效的因素,应优先提高专职教师的资金投入.PCA-DEA模型不仅为老年教育发展成效评价提供新的研究思路,也为今后相关的实证研究提供借鉴.
老年教育、大数据、人工智能技术、PCA-DEA模型、效率评价
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G420(教学理论)
福建省教育厅、财政厅终身教育重大课题研究项目;福建省教育厅、财政厅终身教育重点课题研究项目
2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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