过程挖掘赋能教育数据分析:三种挖掘算法的应用探析

摘要：

教育数据爆发式增长为全面理解学习奠定了基础,同时也给教育数据挖掘带来了挑战.复现学习过程是理解学习的重要一环.虽然,当前的教育研究已经广泛应用学习分析技术,但在呈现复杂学习过程方面仍然存在不足.过程挖掘算法强调对日志文件中时间戳数据的分析,相比于传统统计方法更加智能.研究选择教育领域最常见的三种过程挖掘算法:模糊矿工、启发式矿工、感应矿工,通过对比三种算法的特征,分析其对教育研究的应用潜力和实践价值.首先,文献综述三种算法的应用现状;其次,从三种算法的计算原理角度解读它们在教育领域的应用实践;最后,以课程平台时间戳数据为源数据,在自我调节学习理论支持下,对比三种算法的过程挖掘结果.即从理论、原理、实践三方面对三个过程挖掘算法进行探析,总结过程挖掘技术在教育领域中的应用前景和实践价值.研究依据结论提出三种算法在教育领域中的应用启示,为过程挖掘智能技术助力教育研究,提供相关经验和参考.

关键词：过程挖掘、学习分析、教育数据挖掘、模糊矿工、启发式矿工、感应矿工

所属期刊栏目：40

分类号：G420(教学理论)

资助基金：全国教育科学规划课题BCA190076

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：45-55