教育智能体情绪线索对大学生学习情绪与动机的影响研究
在数字化学习环境中,拥有具身形象的教育智能体可以承担人类教师的部分社会功能,从而改善学习者社会交互不足的问题.不过,已有研究发现,教育智能体的积极情绪线索并不总是能唤起学习者的积极情绪,其原因可能与情绪的测量方法有关.具体而言,人类的情绪具有波动性和衰弱性,量表等事后测量工具难以准确地记录学习者的即时情绪反应.为有效测量教育智能体情绪线索对学习者的影响,设计采用主观(量表)、客观(面部表情识别)相结合的方式,旨在测量高校学习者在不同学习情境中的过程性情绪反应、结果性情绪感知以及他们的学习动机.实验数据分析结果表明:积极的情绪线索可以显著提升学习者的内在目标倾向和任务价值;积极的情绪线索可以促进学习者的积极情绪,并且基于面部表情的测量方法,可以更加精准地反馈学习者的过程性情绪,尤其是对教育智能体情绪线索的即时反应.该研究结果在实践层面,扩充了对教育智能体情绪线索作用效果的理解;在方法层面,应用了智能技术支撑的及时性、精细化测量方法,为智能化的情绪感知、计算与调节奠定了基础.
教育智能体;智能教育;情绪线索;多模态学习;开放学习资源
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G420(教学理论)
本文系2017年度国家自然科学基金项目"非数学语言描述问题的机器理解方法研究";湖北省教育科学规划2020年度重点课题"构建线上线下融合的课堂新型教学模式创新实证研究"
2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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