智能时代的数据素养:模型构建、指标体系与培养路径——基于国内外模型的比较分析

摘要：

作为信息素养的延伸和拓展,数据素养正逐渐成为智能时代学生解决问题不可或缺的一项技能,是适应人工智能和大数据技术快速发展的重要能力.在新一轮基础教育课程改革中,对于如何培养学生的数据管理、分析和应用能力也成为重点关注的话题.学生数据素养的构成研究,作为开展数据素养教育和测评的基础环节,在国内仍处于研究的起始阶段.基于对国内外14种数据素养能力模型的比较分析,可以从数据意识、数据知识和技能、数据思维和数据道德规范四个层面,构建我国学生数据素养的能力模型.而对于数据素养的培养,应更加强调数据使用的高阶思维能力和道德规范,在学校教育中应以学科融合为依托,突出教学体系的层次性和教学模式的创新性,同时开发权威科学的测评工具作为支撑,以不断促进学生数据知识、技能与思维的发展.

关键词：数据素养;能力模型;指标体系;数据素养教育

所属期刊栏目：39

分类号：G420(教学理论)

资助基金：本文系江苏省社会科学基金青年项目"人工智能驱动的交互式编程学习环境设计与应用研究"项目编号:19JYC008

在线出版日期：2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：52-61