“智能+”教育场域中的认知计算与教育应用研究
以构建能够像人类一样理性地思考和行动的智能系统为目标的人工智能技术,经历了两次低谷期和三次热潮期,认知计算则是在第三次热潮期开始崛起,它提供了实现人工智能的现实路线图.目前尚没有对认知计算的统一定义,现有定义的共同特征是:认知计算主要指来自对人脑功能的研究而得出的一系列技术,它描述了各种人工智能和信号处理的结合,是一种模仿人脑处理信息并增强人类决策能力的技术.以此为基础,呈现了认知计算的系统架构图,即在5G网络、物联网、机器人和云计算基础设施等技术的支持下,涉及人机交互、语音识别和计算视觉的任务将得到大规模实施;所支持的上层应用包括健康监管、智慧教育、智慧城市、智慧交通等.进而从符号主义认知模型、认知联结主义模型、贝叶斯脑模型、直觉推理与因果模型四个方面,梳理了认知计算模型,以理解认知计算是如何模拟大脑的运算模式.在此基础上,提出了应用于教育领域中的认知计算集成框架.从认知计算在充分体现学习科学研究成果、推动智能化学习的创新发展、学习支持服务应用和驱动教育决策的精准化这四个方面,分析与展望了认知计算在今后“智能+”教育领域中的应用前景.
认知计算、人工智能、认知科学、认知计算模型、脑机接口、人机交互、学习支持服务
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G434(电化教育)
本文系2020年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于情感计算的计算机支持合作学习环境中情感反馈模型研究”项目编号:20YJA880008
2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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