数据驱动的教学行为分析:现状、逻辑与发展趋向

摘要：

教学行为分析是教学研究的一项重要内容,可为教学过程性评价与精准教学服务提供参考与依据.国内外有关教学行为分析的文献样本,从时间分布、研究主题和主题共现等多角度,呈现出教学行为分析的研究现状.在此基础上,面向教学的具体过程,基于数据科学视角,对教学行为的过程性分析框架展开的探讨,可以分析不同情形下教学行为分析方法的合理选择,把握新时期教学行为分析的发展趋向.经研究发现:互联网、大数据和智能技术的发展,对教学行为分析的影响日益凸显;教学主体、教学情境、教学行为与分析方法等方面,是教学行为分析关注的重点.基于此,教学行为分析应以过程性数据为基础,重视多模态数据的采集分析与行为分析方法在不同数据形态下的适切运用,以形成从数据到结论的全链条输出.因此,教学行为分析应立足过程性行为数据,聚焦多模态智能计算,通过"关联"与"因果"探究行为背后的作用机制,不断推动研究结论服务于教学实践和科学决策.

关键词：教学行为分析、课堂教学、在线学习、教育大数据、数据驱动

所属期刊栏目：39

分类号：G420(教学理论)

资助基金：本文系2020年浙江省哲学社会科学规划课题"基于深度学习的高校智能听评课系统研究"20NDJC186YB

在线出版日期：2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：84-93