整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题
随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战.人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式.以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要.因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题.AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展.教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学.AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义.
整合人工智能技术的学科教学知识、AI-TPACK、教育人工智能、人工智能思维、AI教师、人机协同、技术映射、沉浸式教学
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G434(电化教育)
本文系山东省社会科学规划研究一般项目"设计思维视野下教师信息技术能力发展:学习环境设计与影响因素分析";教育部人文社会科学研究一般项目"中小学创客教师专业能力研究";山东省教育科学规划项目"小学生对人工智能课程学习内容的偏差认知研究"
2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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