智能技术赋能自我调节学习的内涵转型、制约瓶颈与发展路径

摘要：

以大数据、人工智能为代表的智能技术,已成为推动教与学变革的强大动力,也使自我调节学习发生的条件产生巨大的变化.为此,智能时代自我调节学习的内涵,应向"自我决定""自我监控""自我认同"与"自我调整"的方向转型.根据智能技术由"计算智能"到"感知智能"再到"认知智能"的三个发展阶段,智能技术赋能自我调节学习的功能框架,可划分为"计算智能+自我调节学习""感知智能+自我调节学习""认知智能+自我调节学习"三个层次.从其带来的风险因素出发,智能技术赋能自我调节学习的发展,应注重技术与学习者之间的良性互动,建立知识联结,激发学习者的学习内驱力;以过程性数据帮助学习者自知,以数据素养帮助学习者自省;通过自定义规则,促进人机协同智慧决策达成.对智能技术赋能自我调节学习的研究,可引导学习者适应环境变化,以实现更高层次的自我调节学习.

关键词：自我调节学习、技术赋能、人工智能、数据素养、人机协同学习、数据研究范式

所属期刊栏目：38

分类号：G420(教学理论)

资助基金：本研究受全国教育科学规划青年课题"大数据时代基于学习分析技术的自我调节学习测量与干预研究"基金编号:ECA150373

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112