数据驱动的教师网络研修社区数字画像构建与应用 ——基于"浙江名师网"的数据分析
数字画像是大数据助力精准教研的决策工具.目前,教师网络研修社区的经典评价方法存在可靠性、效用性和导向性偏弱等问题.对此,首先采用基于数据科学的大数据驱动研究范式,基于"浙江名师网"235个教师网络研修社区的样本数据集,采用主成分分析法提取研修社区的研修资源和研修活动的主特征,包括交互生成类资源、名师精品类资源、教学实践类活动和教学反思类活动.然后,基于教师研修社区的数字画像模型,选择"浙江名师网"中的100个研修社区作为应用测试数据集,进行聚类分析,发现研修社区存在三种特征类型及其运行模式,包括潜能成长型、特长发展型和全能突出型;再进行逐步回归分析,发现三种类型研修社区的研修成效影响因素,并生成相应干预策略.最后,设计教师网络研修社区的数字画像原型,验证其感知有用性、感知易用性和使用态度.最终研究结果有助于发挥数字画像的评价决策功能,帮助网络研修社区负责人精准施策,以提高研修社区的研修成效.
网络研修社区、数字画像、大数据分析、数据驱动、研修社区评价
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G434(电化教育)
本文系国家自然科学基金项目"基于多维关联分析的教育精准服务模式研究";浙江省社会科学规划项目"新时代乡村教育发展研究——基于浙江省的实践与思考";全国教育信息技术研究课题"大数据背景下基于名师网络工作室的学习共同体构建与实证研究";浙江省教育科学规划重点项目"小学中高段数学教育游戏的开发与应用研究";和浙江省高校科研基本业务费跨学科研究专项 "面向智能经济的 AI+创客空间构建与服务创新"
2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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