基于数据挖掘的智慧课堂教学行为事理图谱研究
真实课堂中的各类互动行为体现了教师对教学的深层理解和内在信念,一直以来,教师的行为模式和知识结构是教育领域探讨的重要话题.但是,目前关于智慧课堂学习环境中的教学结构研究尚处于起步阶段,而基于数据挖掘的事理图谱为课堂教学行为研究提供了新视角.因此,在智慧课堂背景下,课堂教学行为事理图谱(Classroom Event Logic Graph,CELG)的概念及其建构方法,日益为学界所关注,在对智慧课堂教学视频编码的基础上,基于滞后序列分析和社会网络分析方法建构的智慧课堂事理图谱,可描绘智慧课堂中教师行为结构、媒体应用的特点及TPACK结构.课堂事理图谱方法,为促进教师教学行为及知识结构研究提供了新的研究思路,具有较大应用和推广价值.
智慧课堂、事理图谱、课堂事理图谱、教学结构、滞后序列分析、社会网络分析
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G434(电化教育)
本文系吉林省教育厅"十三五"社会科学研究规划项目重点课题"基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究";东北师范大学教师教育研究基金重点课题"基于数据挖掘的教师专业发展成长轨迹研究";东北师范大学交叉研究项目"基于教育数据科学的课堂学习测量与评价研究",认知智能国家重点实验室智能教育开放课题"基于教育数据科学的智慧课堂测量与评价研究"
2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
80-88
