深度学习中的学习者认知网络和动机策略分析 ——旨向深度学习的U型翻转教学效果研究
深度学习关注学生知识迁移和学习体验,构建旨向深度学习的U型翻转教学模式,旨在通过认知网络分析探究学生的认知差异,继而探索高、中、低分组学生在作品质量、动机策略和自我效能感上的差异.研究发现:(1)在学习效果方面,实验组学生认知网络更丰富复杂,反映实验组认知水平更高、认知结构更广,再结合作品分析发现,高、中分层次实验组明显优于控制组,低分层次实验组高于控制组,但差异不显著;(2)在动机策略方面,高、中、低分层次实验组学生的学习态度、学习动机、合作学习显著优于控制组学生,其中,在自我效能感维度,实验组学生优于控制组学生,但在高、低分层次实验组与控制组不存在显著性差异.研究结果表明:旨向深度学习的U型翻转教学能有效激发学生动机,拓展认知并促进知识迁移,提供良好的学习体验,该学习模式为培养学生深度学习的能力提供借鉴.
深度学习、认知网络分析、学习分析、翻转课堂、U型翻转教学、教学模式
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G420(教学理论)
浙江省哲学社会科学规划课题一般项目"教育精准服务助推教育过程公平模式研究"18NDJC208YB;国家自然科学基金项目"基于多维关联分析的教育精准服务模式研究"71704160;国家自然科学基金项目"高维空间下大数据多模态聚类与预测及精准教育服务研究"61867002的研究成果
2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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