情感导学系统(ATS)的关键技术 及其导学模型研究 ——论智能导学系统走向情感导学系统之意蕴
神经科学、心理学和教育学等研究表明,学习者情感显著影响学习行为和学习效果,融入学习者情感的智能导学系统即情感导学系统,有望进一步提高学习者的自适应能力,促进学习效果的提升.通过梳理情感导学系统及其相关理论的缘起与发展历程的结果表明,该研究领域受不同的学习理论影响,而其最终目的在于提供更好的个性化教学.对现有的情感导学系统的情感识别流程与技术的概述,有利于对此进行局部优化,以提高情感导学效益.对现有的情感导学系统相关模型的剖析表明:基于情感导学系统的学习受诸多因素影响,如何构建良好的导学模型及导学策略是该领域研究的重点.为此,应在社会认知理论和学习风格理论的指导下,构建基于学习者情感、学习兴趣和学习风格的导学模型,并形成相应的导学策略.未来情感导学系统将从多模态技术融合、智能化情感反馈、深度人机交互、具身认知理念、伦理道德等方面形成突破,这也将促进更个性化、人文化导学系统研究的发展.
智能导学系统、情感导学系统、情感识别、导学模型、学习理论、ITS、ATS
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G420(教学理论)
教育部人文社会科学研究项目青年课题"大数据时代在线学习者情感挖掘与干预研究"项目16YJC880046的研究成果
2019-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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