教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平——美国AERA 2019年会述评

摘要：

2019年4月5日-9日,美国教育研究协会(AERA)年会在加拿大的多伦多市召开,年会主题是"'后真相'时代教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平".年会研讨的内容十分丰富,涵盖了学习科学与学习技术领域的一些前沿研究:从智慧、深度、全息、泛在连接的技术时代背景,通过协同交互,建立资源的流动与互通,实现人与人、人与环境的赋能,进而形成跨界融合的学习生态.为此,从理解学习、设计学习和评价学习三个维度,可勾勒出智能化时代教育生态的概貌,并从跨尺度融合研究、构筑学习设计生态圈和基于理解的学习评价之角度,阐述了未来研究的发展趋势,以期为领域学者及教育工作者提供借鉴.

关键词：AERA、多元交互、脑智与情感、多模态、数据素养、自动会话分析、社交机器人、可穿戴式生物传感技术、厚数据、跨界合作、尺度重构

所属期刊栏目：37

分类号：G420(教学理论)

资助基金：2019年度教育部人文社会科学研究青年基金项目 "基于虚拟实习的 STEM教师教育创新模式与应用研究"项目19YJC880033的研究成果

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：13-23