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物理学习空间中学习者情绪感知研究综述

引用
在"人—技"协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑.近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以适当的干预机制来提高积极情绪唤醒度,进而助力于个体学业成功.当前,在物理学习空间中,针对学习者情绪感知的主要手段有人工观察法、自我报告法、基于生理信号、语音信号、面部表情信号以及眼动信号的感知方法;应用研究案例包含智能导师系统、虚拟学习同伴、情绪互动支持、自我调节能力评估、学情分析监控等主题.对物理学习空间中学习者情绪感知的研究,可为未来学习空间的重塑带来新的研究视角和参照.

情绪感知、传感器、可穿戴技术、生理信号、学习分析、智能教育

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G420(教学理论)

国家自然科学基金项目"多场景网络学习中基于'行为—情感—主题'联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究"61702207;国家重点研发计划课题"数据驱动的数字教育个性化服务支撑技术研究"2017YFB1401303;教育部人文社会科学研究项目"高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究"16YJC880052

2019-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1672-0008

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2019,37(2)

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