认知网络分析法:STEM教育中的学习评价新思路

摘要：

在知识与经济全球化的时代背景下,培养合格的STEM人才,成为各国提升国家竞争力的人力资源基础,但STEM教育的跨学科特性和项目式学习方式给学习评估带来了挑战.单纯的质性或量化分析难以获得反映学生能力水平的真实、可靠的证据,而认知网络分析法(Epistemic Network Analysis,ENA)作为二者的结合,为促进评估效能提供了新思路.ENA将个人(或团体)的认知框架元素之间的联系作为证据,生成动态网络模型,对其思维加工、学习过程等进行深度分析,高效、便捷地评估"对象"间动态耦合关系,使获得学习者专业思维发展的全貌成为可能.工程设计中的专业思维评价、项目协作中的可穿戴分析、游戏设计中的师生认知发展轨迹分析,是STEM教育中的三个典型研究案例.案例分析表明,ENA作为一种量化民族志的数据分析方法,使质性和量化研究相融合,为最终得出的量化模型赋予了质性数据的意义.其在技术本质、分析层析及应用价值等方面,为STEM教育及其它领域的测评提供了新范式.

关键词：STEM教育、ENA、以证据为中心的评估设计、认知框架、认知网络分析

所属期刊栏目：36

分类号：G420(教学理论)

资助基金：教育部人文社会科学青年基金"协作问题解决能力在线测评研究"16YJC880085;华东师范大学教学改革与研究项目"基于认知框架理论的计算思维评价研究"40400-10201-511232/115的研究成果

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3-10