知识图谱分析视角下学习分析的学术群体与热点追踪 ——对历年"学习分析与知识国际会议"的元分析

摘要：

"学习分析与知识国际会议"是反映学习分析研究现状与趋势的一个重要风向标.通过以历年会议论文为研究样本来源,以元分析、知识图谱、社会网络分析为研究方法,从研究者国籍、学科背景、关键文献、关键词、研究主题和研究方法六个方面,对文献进行内容分析.研究结果显示:(1)以美国、英国、加拿大、澳大利亚等为主导的国家引领学习分析的研究热点,并形成了以教育学、计算机科学与工程、人工智能、心理学与认知科学为主导学科的学术群体合作研究态势;(2)历年研究关键词分别呈现出社会网络分析、教育文本分析和可视化、大规模开放在线课程、教育数据挖掘和计算机支持协作学习共同体的演变趋势;(3)通过聚类分析,形成了以生成预测模型、数据集驱动的研究、语义对话与自动作文评分、知识建构与能力转化等为代表的研究主题;(4)以设计研究法、文本分析法、混合研究法、教育数据挖掘等为代表的研究方法,呈现为新型研究范式.最后,基于分析结果对学习分析研究热点进行了讨论.

关键词：知识图谱、学习分析、社会网络分析、可视化、研究热点

所属期刊栏目：35

分类号：G420(教学理论)

资助基金：2014年全国教育科学 "十二五" 规划教育部重点课题 "基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究"DCA140230;2014年北京师范大学自主科研基金重点项目 "电子书包中基于大数据的学生个性化信息挖掘与应用研究"00305-310400080;2015年国家留学基金委建设高水平大学公派研究生项目的研究成果

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：54-63