基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析

摘要：

学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素，对于高等教育评估与改革具有积极作用，受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础，采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合，识别学生投入的相关因素，并对学生学习行为进行分类研究。分析发现学生投入与学生家庭背景、学生入学前特征、学校特征及课程作业之间存在着显著相关关系，不同的学生投入及其学习行为表现有助于加深学校对学生学习行为的了解，更好地研究学习规律的新趋势，为审视高校以生为本、以学为中心的人才培养措施和多元性发展，提供了重要的参考与支持。

关键词：学生投入、学习分析、教育数据挖掘、分类

分类号：G420(教学理论)

资助基金：全国教育科学规划教育部重点课题“高等教育学生投入影响因素及作用路径模型与实证研究”课题编号DIAI40298的成果之一。

在线出版日期：2015-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47