基于MOOCs的多元同心学习分析模型构建

摘要：

随着MOOCs在国内外迅猛发展，其高退学率低通过率导致教学效果不尽人意的问题，逐渐成为研究者关注的焦点。学习分析为解决该难题提供了一系列的研究方法和技术支持。为此，以学习分析促进MOOCs的个性化教育为核心，从学习过程、学习环境、教育环境、数据挖掘、应用支持服务、受益者等多元化视角出发，构建基于MOOCs的多元同心学习分析模型，并在已有研究的基础上归纳出支持该学习分析模型的关键技术。最终，以学习者特征识别、学习者在线学习行为分析、学习者交互分析三类典型应用来演示多元同心学习分析模型在MOOCs中的具体应用，以期为学习分析在MOOCs中的具体实施提供指导。

关键词：MOOCs、学习分析、数据挖掘、模型构建与应用、个性化教育

分类号：G434(电化教育)

资助基金：吉林省教育科学“十二五”规划项目“小学英语生态课堂建构的个案研究”项目编号GH13003阶段性研究成果。

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：104-112