基于决策树的高职学生网络学习分类模型构建

摘要：

高职学生个性化学习行为是目前高等教育比较重要的研究方向.通过采集高职学生在网络学习过程中的心理、行为、方法和效果的数据,经过筛选、量化、分类和评价,最终根据影响学习效果的学习者内在因素和个性特征对学习者进行分类,通过基于决策树学习分类模型的建立,对学习者未来的学习进行形成性评估.

关键词：决策树、ID3算法、学习分类模型

所属期刊栏目：28

分类号：G434(电化教育)

资助基金：浙江省新世纪教改项目"基于数字虚拟职场的职业能力培养模式创新与实践研究"yb08105的研究成果

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26