基于神经网络的教师网上导学行为评价研究

摘要：

随着现代远程教育实践的逐步深入,加强教师的网上导学行为评价是保证和提高远程教学质量的重要措施.本文阐述了基于BP算法的人工神经网络模型对教师网上导学行为评价的设计思想、评价模型和实现方法,较好地避免和弱化传统评价过程中的人为主观影响和不确定性,保证评价结果的公正性和准确性,为今后进一步做好对教师网上导学指导行为的评价提供新的方法.

关键词：网上导学行为、神经网络、评价

分类号：G72(成人教育、业余教育)

资助基金：江苏成教协会规划课题;江苏广播电视大学学术带头人培养对象基金

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62