基于图像分析技术的烤烟上部叶采收成熟度判别

摘要：

为实现烤烟上部叶成熟度的客观准确判断,降低人为主观因素对烤烟采收成熟度判断的错误率,在烟叶采收前,对不同田间成熟度的烤烟上部叶图像进行采集,利用MATLAB2018b提取烤烟颜色特征值与纹理特征值,建立BP神经网络模型,并对烤烟采收成熟度进行分类甄别.结果表明,不同成熟度烤烟上部叶的颜色特征值与纹理特征值有较明显的差异,所建立的BP神经网络模型能够较为准确地识别不同成熟度的烤烟上部烟叶,其中训练样本的预测值与实际值的决定系数达到0.9855,验证样本的预测值与实际值的决定系数达到0.9819.所建立的基于烟颜色特征值与纹理特征值的判别烤烟上部叶成熟度的BP神经网络模型具有较好的判别效果.

关键词：烤烟、上部叶、成熟度、BP神经网络

所属期刊栏目：54

分类号：S572

资助基金：四川省烟草公司宜宾市公司资助项目;中国烟草总公司重庆市公司资助项目

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37