基于统计回归分析的松散回潮出口含水率精准控制系统

摘要：

为解决松散回潮工序片烟出口含水率控制精度低、过程控制能力弱等问题,通过对松散回潮工序历史数据进行统计回归分析,建立了松散回潮出口含水率精准控制模型,并采用自学习算法对控制模型进行了自适应优化调整.选取南阳卷烟厂"红旗渠(天行健)"牌卷烟松散回潮的在线监测样本数据,对该控制系统的应用效果进行验证,结果表明:改进后出口含水率的控制精度显著提高,过程偏移量减少0.24%,标准偏差和极差分别减小0.078%、0.34%,过程能力指数提高0.54,有效提高了生产过程控制水平.该方法为提高制丝生产过程批次内质量稳定性提供了支持.

关键词：统计回归分析、松散回潮、片烟、出口含水率、自学习算法

所属期刊栏目：50

分类号：TS431(烟草工业)

资助基金：河南中烟工业有限责任公司科技项目"制丝重点过程质量诊断与纠偏系统研发"YN2013041

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93