基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法

摘要：

为了提高烟丝宽度的检测效率,研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法.采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正,使用了基于RGB(Red-Green-Blue)颜色空间的RB分量差值阈值分割法,实现了烟丝与背景图像的精确分割,提出了计算效率较高的烟丝切口位置识别算法,通过计算烟丝两侧切口位置的距离,实现了无规则摆放烟丝的宽度测量,并以简单随机抽样为理论依据,计算了该方法的最佳样本容量为30.实验结果表明,该方法的重复性限约为0.07 mm,测量误差约0.007 mm,耗时约是ISO方法的1/8.

关键词：烟丝宽度、计算机视觉、图像识别

分类号：TS452(烟草工业)

资助基金：国家烟草专卖局标准项目“烟丝宽度测定方法研究”2011B017

在线出版日期：2014-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14