期刊专题

10.3969/j.issn.1002-0861.2010.07.012

卷烟叶组化学检测数据的因子分析和逐步判别分析

侯英1曾晓鹰2李庆华2王保兴1王玉1许国旺3
1.红云红河烟草集团技术中心; 2.云南瑞升烟草技术(集团)有限公司; 3.中国科学院大连化学物理研究所;
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为了寻找主要影响卷烟叶组质量的化学检测数据,对3个模块叶组的总糖、还原糖、总氮、总植物碱、含水率、氯离子、钾离子、pH值、总挥发碱、果糖、麦芽糖、苹果酸、异戊酸、苯甲醇、茄酮、β-大马酮分别进行了因子分析和逐步判别分析.结果表明:①三个模块可分别用7个、7个和8个独立的公因子来描述其质量特征.其中,前3个具有最大方差因子载荷的主因子集中体现了总糖、还原糖、总氮、苯甲醇、茄酮、β-大马酮等指标的信息;②总糖、氯离子、pH值、总挥发碱、果糖、苹果酸、异戊酸、茄酮和β-大马酮等9个指标进入判别函数,该判别函数具有显著意义,其自身验证和交互验证回判的准确率分别达96.7%和93.3%.

卷烟叶组、化学指标、因子分析、逐步判别分析

TS411.1(烟草工业)

国家烟草专卖局资助项目"利用化学指标体系表征卷烟产品品质特征的研究"110200401050;云南中烟工业公司资助项目"应用信息化平台构建SPC技术卷烟工艺质量控制体系"2006XX01

2010-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

43-47

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烟草科技

北大核心CSTPCDEI

1002-0861

41-1137/TS

2010,(7)

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