使用神经网络预测膨胀烟丝的填充值

摘要：

为构建叶组配方与膨胀烟丝填充值之间的关系,在工艺条件稳定的前提下,采用前馈-反向传播人工神经网络对两者间的数量关系进行了初步建模.通过选取合适的传递函数,使神经网络强大的非线性函数逼近能力得以展现,经过大数据量的训练后,该模型具备了良好的预测能力,预测结果的相对误差为5%左右.

关键词：膨胀烟丝、填充值、神经网络

分类号：TS452.5(烟草工业)

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：9-10