声光可调-NIR法预测烟草中的总烟碱、总糖、还原糖和总氮

摘要：

采用声光可调(AOTF)-近红外光谱(NIR)仪和Unscrambler化学计量学光谱分析软件,通过旋转扫描的方式测定了534个不同年份、不同地区、不同等级国产烤烟烟叶样品的NIR,采用PLS1立了测定烟草中总烟碱、总糖、还原糖和总氮的校正模型,并用这些模型对41个未知烤烟烟叶样品进行了预测.结果表明:总烟碱、总糖、还原糖和总氮含量的NIR预测模型的决定系数R2分别为0.9869、0.9851、0.9733和0.9721,预测的平均相对偏差分别为4.2l%、2.23%、2.91%和3.60%.AOTF-NIR技术适用于烟草中总烟碱、总糖、还原糖和总氮含量的快速分析.

关键词：声光可调滤光器、近红外光谱、烟草、总烟碱、总糖、还原糖、总氮、偏最小二乘法

分类号：TS411.1(烟草工业)

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34