粒子群优化神经网络研究生就业质量评价模型

摘要：

针对研究生就业质量评价误差大等问题,提出一种基于粒子群优化神经网络算法(PSO-BP)的研究生就业质量评价模型.在分析文献资料后,确定影响因素构建质量评价指标体系,引入粒子群优化神经网络算法对评价数据进行训练,建立模型.经测试集数据检验,改进算法提高了评价精度.

关键词：粒子群算法、BP神经网络、就业质量模型

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河北省人力资源和社会保障研究课题项目;河北地质大学研究生课程建设与教育教学改革项目;河北地质大学教学改革研究与实践项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88