芒果图像的改进EfficientNet模型分级

摘要：

针对传统芒果分级方法存在繁琐、劳动密集、缓慢、容易出错等问题,提出基于CBAM注意机制的EfficientNet模型,并添加一种多尺度融合方法,将模型应用于芒果图像数据集,高精度完成了芒果等级分类任务,准确率达95.23％.

关键词：EfficientNet、深度学习、卷积注意力机制模块、水果分类、芒果分级

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金21JR1RA283

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5