期刊专题

10.3969/j.issn.1671-5365.2020.06.012

Apriori算法的压缩二进制编码改进

引用
针对Apriori算法在挖掘数据时因频繁的I/O操作而导致效率低下,提出了基于压缩二进制编码的Apriori改进算法.将事务、候选项集、频繁项集转成二进制编码表示,并增加一个统计事务二进制编码的重复项次数的变量,减少事务规模.利用二进制数比其它数据结构在编程语言速度更快的特点,从而提高算法效率.通过实验结果表明,改进的算法相比于Apriori算法,可以正确挖掘频繁项集,同时更有效率,运行时间最大提升达到61%.

关联规则、Apriori算法、二进制、频繁项集、压缩

20

TP301.6(计算技术、计算机技术)

安徽省自然科学基金项目1908085QF286

2020-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

54-58

暂无封面信息
查看本期封面目录

宜宾学院学报

1671-5365

51-1630/Z

20

2020,20(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn