多方向卷积和CNN指静脉识别

摘要：

针对提取的指静脉感兴趣区域图像特征不明显的问题,提出一种基于多方向卷积模板和卷积神经网络的指静脉识别算法,采用多方向卷积模板对预处理后的指静脉图像进行骨架提取获取初步特征图,再通过轻便型卷积神经网络进一步提取特征,最后通过softmax分类器对样本进行训练.实验结果表明,该算法比现有的多数算法更准确.

关键词：指静脉识别、卷积神经网络、多方向卷积模板

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研科技类项目JT180883

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,58