变压器故障诊断中的神经网络技术发展

摘要：

变压器故障诊断的发展与信息技术、人工智能技术等密切相关.神经网络及其优化算法在变压器故障诊断中受到广泛的应用.网络结构的设计和学习算法的优化关系到故障诊断的准确性和实时性.研究发现,数学理论与神经网络的融合以及量子神经计算有助于故障诊断能力的提高,已成为神经网络的发展趋势.

关键词：神经网络、故障诊断、变压器

所属期刊栏目：15

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：四川省教育厅重点项目15ZA0397;宜宾职业技术学院科研项目ybzysc14-36

在线出版日期：2016-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14