基于RBFNN辨识的BID控制器研究

摘要：

针对非线性系统,采用径向基函数神经网络(RBFNN)作为辨识器,用改进的梯度下降法优化RBFNN.仿真结果表明,基于该算法优化的RBFNN,PID整定收敛速度快,性能果优于基于梯度下降法的整定结果.

关键词：径向基函数神经网络(RBFNN)、PID、梯度下降法

所属期刊栏目：7

分类号：TP332.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：80-81