蚁群算法选择特征与 WSVM 融合的网络入侵检测

摘要：

为了提高网络入侵检测率，提出一种蚁群算法选择特征与加权支持向量机的网络入侵检测方法。利用蚁群算法选择网络数据的关键特征，计算信息增益获得各个特征权重，根据特征权重构建了加权支持向量机的网络入侵分类器，并通过 KDD CUP 99数据集验证了其有效性。结果表明：该算法能够有效降低特征维数，提高网络入侵检测率和检测效率。

关键词：网络入侵检测、蚁群优化算法、特征选择、特征加权、支持向量机

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41