石化和化工行业CO2排放量预测及情景分析

摘要：

为了摸清江苏省徐州市石化和化工行业CO2 排放量情况,采用TAPIO脱钩模型分析了徐州市石化和化工行业CO2 排放量与经济增长之间的关系,借助STIRPAT模型选取城镇化率、碳排放强度和能源强度等6 个变量构建了徐州市石化和化工行业CO2 排放量预测模型,分析预测了2023-2030 年不同情景下CO2 排放量情况.结果表明:1995-2022 年徐州市石化和化工行业CO2排放量处于 52.83～1 224.99 万t.其中,化学原料及化学制品制造业和石油煤炭及其燃料加工业CO2 排放总量占石化和化工行业CO2 排放总量的81.38%～98.20%.徐州市经济发展与石化和化工行业CO2 排放量的脱钩状态主要经历两个阶段:第一阶段以扩张负脱钩为主,表现为粗放型经济发展模式;第二阶段以强脱钩为主,表现为高质量经济发展模式.基准情景下,徐州市石化和化工行业 2030 年CO2 排放量为631.96 万t,低碳情景下,2030 年CO2 排放量为507.81 万t,强化低碳情景下,2030 年CO2 排放量为412.36 万t.同时,指出了徐州市石化和化工行业CO2 减排路径可立足于区域政策调控、能源结构优化、化工产品和技术升级等方面.

关键词：徐州市、石化和化工行业、CO2排放、STIRPAT模型、情景分析

所属期刊栏目：39

分类号：X82;X74;TE357.7(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省碳达峰碳中;科技创新专项;徐州市科技局社会发展重点项目

在线出版日期：2024-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92