基于级联网络的高光谱图像变化检测

摘要：

遥感变化检测是对地观测的核心问题之一,在许多重要领域都有着广泛的应用.已有的方法是对由2 幅影像产生的差值图像进行分类得到变化的结果,但这样容易引起原始图像信息的部分丢失,进而影响检测的结果.为了解决这一问题,提出 1 种基于孪生级联网络的高光谱变化检测方法.该方法利用块操作和级联网络分别提取2 幅影像的光谱特征,并通过特征融合实现高光谱图像的变化检测.相比于基于差分影像的变化检测方法,该方法的优点是在特征提取过程中融合了影像的空间信息,使得所提出的方法具有良好的检测能力.3 个实际的数据集上的实验结果和比较结果验证了该方法的有效性.

关键词：高光谱图像、变化检测、特征融合、级联网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP18;TP751(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省教育厅自然科学研究项目

在线出版日期：2023-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67