基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测

摘要：

针对不同高度下扬尘污染分类预测问题,通过无人机实时监测不同高度的扬尘污染数据,应用最小二乘支持向量机构建其分布模型,采用BP神经网络验证了分类模型预测的准确性.数据分析结果表明:在30 m以下低空范围,扬尘污染较90 m以上高空严重,扬尘污染主要密集在20～30 m范围;在80～250 m高空范围,扬尘污染与高度基本成正比,即高度越高,扬尘污染指数值越大.

关键词：最小二乘支持向量机、BP算法、扬尘污染模型、分类预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科学技术厅计划项目;徐州市科技计划项目

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53