神经网络结合遗传算法在建筑优化设计中的应用

摘要：

采用遗传算法对建筑设计进行优化,是建筑设计领域一个全新的研究方向,然而,在日照分析下基于遗传算法求解最优值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,将消耗大量的运行时间.为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的建筑优化设计方法.研究结果表明:与传统遗传算法对比,该方法可以有效降低算法的迭代次数和运行时间,提高建筑优化设计的效率.

关键词：遗传算法、神经网络、建筑设计、日照分析

所属期刊栏目：32

分类号：TU972;TP399(地下建筑)

资助基金：江苏省建设系统科技项目基金2014JH18;徐州市科技项目KC15SH049;住房和城乡建设部科学技术项目基金2014-K5-027

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71