Apriori改进算法在哮喘病案数据挖掘中的应用

摘要：

中医哮喘病案含有大量医家临床诊断获得的经验数据，利用数据关联分析方法可以挖掘医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系。文章主要研究了Apriori算法在挖掘医案数据时的性能与不足，并基于计算机对位串逻辑运算的快速反应，提出 Apriori算法的改进算法———Apriori‐BSO算法，并对比了两种算法的运行时效，结合经典Apriori算法，挖掘出频繁项集及强关联规则。实验证明，将Apriori改进算法应用于哮喘用药数据及症状‐用药联合数据进行关联分析，挖掘出的医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系，在哮喘病案数据分析中效果良好，应用价值显著。

关键词：关联分析、Apriori算法、哮喘、串逻辑运算

分类号：TP311;R203(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研发计划项目2015GSF119016；青岛市科技计划项目11-2-4-3-6-jch

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14