算法透明实现的另一种可能:可解释人工智能

摘要：

算法黑箱对算法决策提出了挑战,算法透明要求算法可解释.算法透明并不是简单的算法公开.尽管人们普遍寄希望于通过算法公开来打开算法黑箱实现算法透明,但是单纯的算法公开不仅面临着商业秘密泄露的诘难,也无法真正对算法决策作出解释.与之相比,技术上制造可解释人工智能是实现算法透明的一种新的选择.可解释人工智能不仅可以凭借不同的解释路径透视算法黑箱,还可以满足受众对算法解释的不同需求.技术的发展有赖于制度的保障,构建一套合理的制度促进可解释人工智能的发展是确有必要的.这要求在立法上规定可解释人工智能的适用场域;在行政上利用政府采购引导可解释人工智能的生产;在市场管理上借助第三方认证倒逼企业制造可解释人工智能;最终实现算法透明.

关键词：可解释人工智能、算法透明、算法黑箱、算法可解释

分类号：D923;TP393.08;F270

资助基金：国家社会科学基金17VHJ007

在线出版日期：2024-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：154-163