支持向量机的研究进展

摘要：

本文分析总结了支持向量机从提出,兴起到现在的研究成果,并重点关注算法方面的进展.对各个方向的研究都做了相应分析.并适当编程实现了性能优越的序贯最小优化(SMO)算法.最后给出了针对各种应用问题,较为理想的算法选择.

关键词：统计学习、支持向量机、进展

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114