高校高价值专利技术机会识别研究

摘要：

提出一种高校高价值专利技术机会识别方法,使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法,在评估出高校高价值专利的基础上,进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术.以"生成式人工智能"领域为例进行实证,研究结果表明:"生成式人工智能"领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域,AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会,且上述技术均有国家相关政策大力支撑.本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题,相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑.

关键词：高价值专利、专利价值评估、技术机会识别、突变级数法、离群值检测算法

所属期刊栏目：14

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2024-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：103-116