基于有向加权网络的微博扩散因子

摘要：

随着网络计量学和各种网络信息交流及传播平台的发展,需要有效的指标来衡量信息传播效率或舆情扩散速度,本研究尝试改进传统的科学计量学指标,提出适用于衡量微博信息扩散程度的网络计量学指标,以微博为节点、微博之间的转发关系为连线、相对转发次数占比为相对影响权重,建立有向加权微博转发网络模型,提出了四种衡量节点影响力和信息扩散程度的微博扩散因子.根据20个微博话题相关数据的实证研究,得到MDF-A和MDF-Ajo与平台原创人数排名之间的相关度接近06(双侧显著性值p＜0.05),MDF-Aj和MDF-Ajo在衡量单条微博或整个微博话题的扩散度和出圈度时,都具有一定的有效性;MDF-Bj和MDF-Bjo在体现整个微博话题的热度方面,都具有定的可靠性.

关键词：微博;社会网络分析;信息传播;有向加权网络;扩散因子

所属期刊栏目：11

分类号：G206.3(信息与传播理论)

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：116-126,封3