基于知识图谱分析的库存管理研究

摘要：

本文主要针对库存管理的研究热点构建知识图谱,为该领域的研究提供可视化文献依据和参考.本文以Web of Science核心数据库1986-2017年库存管理领域的期刊为研究对象,使用Citespace 5.0.R4和VOSviewer绘制库存管理的知识图谱并提取聚类主题词,基于共词分析抽取出库存优化策略、库存定价、库存技术三大专题集群,然后分析了聚类的结构及时间演化.用书目共现分析系统BICOMB提取出库存管理研究领域“期刊”和“研究者”关键字词频,通过被引半衰期、中心度、频次和关键字等参数对三个专题集群进行数据挖掘,结果表明:库存管理领域研究所关注的经典主题包括经济订购批量、动态定价、设计技术等方面,新兴主题包括渠道协调、价格分级仿真技术等方面.

关键词：库存管理、知识图谱、共词分析、聚类分析

分类号：F252(物资经济)

资助基金：国家自然科学面上基金“基于知识图谱的农业大数据碎片化知识发现方法研究”31771679;安徽省高等学校省级教学研究重点项目“基于知识图谱构建的《仓储与库存控制》课程教学优化及实践”2016jyxm0308的研究成果

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：104-112,封3