微博信息质量评价模型构建研究

摘要：

微博信息具有碎片化特征,其信息冗余问题令人担忧.如何对微博信息质量进行评价、实现信息过滤是微博发展中亟待解决的问题.本文从微博信息量、信息内容质量、信息来源质量和信息利用情况4个方面构建了微博信息质量评价的指标体系,并通过问卷调查,采用层次分析法对指标权重进行设置,形成了微博信息质量评价模型,为信息质量评价的实施提供了理论框架.

关键词：微博客、信息质量、评价指标、层次分析法

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"数字信息资源的质量控制与管理研究"12JJD820008;中国科学技术信息研究所项目"数字信息资源的质量评价研究"1108325的研究成果之一

在线出版日期：2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18