基于Web3.0的个性化信息推荐模式研究

摘要：

文章对Web3.0的内涵进行分析,得出面对浩如烟海的信息,急需解决的是个性化的信息需求,而目前信息推荐方面的研究仅从协同过滤、内容分析、关联规则三方面开展,可以归为基于用户和基于商品两个侧面,而基于用户也只是从用户个体的记录历史,或者从类似记录历史的用户上来挖掘信息,所以基于用户群体之间的关系进行分析很有必要,并且考虑了个体信息和群体信息之间力量的平衡,同时绘制了个性化信息推荐模式图,这是本文提出的新的研究角度.

关键词：Web3.0、信息推荐、个性化、用户偏好、社会化网络分析

分类号：G250.72(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63