电力客户需求高适配性关联抽取算法

摘要：

为了准确、高效地分析电力客户需求,从而降低电力企业成本,提高电力服务的产品附加值,基于层次分析法,计算条件属性重要度,构建优先关系矩阵,结合模糊关系判断尺度,确定电力客户需求权重.度量决策树节点纯度,分别对离散型节点变量与连续型节点变量进行指标分析,判断电力客户需求权重的准确性.建立电力客户需求关联抽取模型,获取电力客户需求用户画像,将信息区分值作为区分变量能力强弱的指标,计算不同变量之间的相关系数,设计关联抽取算法,得到电力客户关联结果.该方法在高、中、低3种频率中,虽其平均绝对百分比误差(MAPE)值不断升高,且随着关联层次的增加而逐渐递增,但整体依旧较低,判断电力客户需求权重的准确性较高.

关键词：层次分析、决策树算法、电力客户需求分析、高适配性、关联抽取

所属期刊栏目：21

分类号：TB497(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1257-1262