逆伽马纹理复合高斯杂波参数的贝叶斯估计方法
复合高斯杂波(CGC)在拟合高分辨力、低掠射角海杂波中已得到广泛应用,带有逆伽马纹理的CGC的强度分布为广义帕累托(GP)分布.在实际雷达工作场景中,由于观测区域内海杂波的非平稳非均匀特性,导致独立同分布杂波样本的获取十分困难.提出一种广义帕累托分布参数的贝叶斯估计方法,通过在线更新数据的先验信息,获取小样本情形下GP分布参数.仿真实验证明,该方法能够在样本数量较小的情况下,对GP数据实现较为精确的参数估计.
海杂波、帕累托分布、参数估计、贝叶斯
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TN914.42
陕西省自然科学基金面上项目资助项目2017JM6031;陕西省科协人才托举计划资助项目20160205
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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