基于整体经验模态分解的信噪比估计方法
为了提高未知样式信号的信噪比估计性能,提出一种基于噪声辅助的信噪比估计新算法,通过固有模态函数(IMF)分量平均周期的变化判断信号与噪声界限,给出了基于噪声辅助估计法的工作原理和流程图,分析了基于噪声辅助估计法的性能。仿真结果表明,基于噪声辅助估计法能够实现盲信号信噪比估计,在0 dB信噪比下均方误差不超过0.2 dB。
信噪比估计、经验模态分解、整体经验模态分解
TN911.4
2014-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
445-448,452